計算離網(wǎng)太陽能系統(tǒng)的光伏板和電池容量需要綜合考慮負載需求、可用日照時間（峰值日照時數(shù)） 以及預期的無日照天數(shù)（自給天數(shù)）。以下是華紐電能整理的詳細的計算步驟和考慮因素：

一、 核心計算步驟

1. 確定負載需求 (Wh/天)

▶列出所有用電設備： 燈、手機充電器、筆記本電腦、冰箱、水泵、風扇等。

▶記錄每臺設備的功率 (W)： 通常在設備標簽或說明書上找到。如果只有電流(A)和電壓(V)，功率(W) = 電流(A) x 電壓(V)。

▶估算每臺設備每天的使用時間 (小時)： 越準確越好。

▶計算每臺設備每天的耗電量 (Wh)： 功率(W) x 使用時間(小時)。

▶計算系統(tǒng)總負載需求 (Wh/天)： 將所有設備的每日耗電量相加。

▶增加系統(tǒng)損耗系數(shù)： 現(xiàn)實系統(tǒng)中存在逆變器損耗（如果是交流系統(tǒng)）、控制器損耗、線損等。通常需要將總負載需求增加 10% - 30% 來補償這些損耗。假設損耗系數(shù)為 L (例如 L=1.2 表示增加20%)。

▶最終每日總能量需求： E_daily = (總設備Wh/天) * L

2. 確定電池儲能容量 (Wh 或 Ah)

▶確定自給天數(shù)： 你希望系統(tǒng)在完全沒有日照（陰雨天）的情況下能持續(xù)供電多少天？野外應用通常建議 3-7天，取決于天氣狀況的可靠性和系統(tǒng)的重要性。

▶確定最大放電深度： 為了保護電池壽命，不能將電池電量完全用光。

▶鉛酸蓄電池： 推薦最大放電深度 (DoD) 為 50%。

▶鋰電池： 推薦最大放電深度 (DoD) 為 80% - 90% (壽命更長，成本更高)。

▶計算所需的總可用儲能 (Wh)： E_storage_usable = E_daily * 自給天數(shù)

▶計算所需的總標稱儲能容量 (Wh)： `E_storage_nominal = E_storage_usable / DoD`

▶轉(zhuǎn)換為安時： 電池通常以電壓(V)和安時容量(Ah)標稱。系統(tǒng)通常有標稱電壓 (如 12V, 24V, 48V)。

▶ `電池容量 (Ah) = E_storage_nominal (Wh) / 系統(tǒng)標稱電壓 (V)`

▶考慮溫度補償： 低溫會顯著降低電池可用容量（尤其是鉛酸）。如果系統(tǒng)在寒冷環(huán)境運行，需要進一步增加電池容量（增加 20-50% 或參考電池規(guī)格書）。

3. 確定光伏板容量 (Wp)

▶確定峰值日照時數(shù)： 這是關鍵也具地域性的參數(shù)。它表示在特定地點，平均每天等效于標準測試條件下的全功率日照時間（單位：小時/天）。需要根據(jù)系統(tǒng)安裝地點的氣象數(shù)據(jù)查詢。

▶中國資源分布： 西北部最高（如青海、西藏可達 5.5-6.5+ h/d），華北、東北次之（約 4.5-5.5 h/d），南方相對較低但穩(wěn)定（約 3.5-4.5 h/d），四川盆地最低（可低于 3 h/d）。務必查找當?shù)貧庀笳緮?shù)據(jù)或使用NASA SSE數(shù)據(jù)庫、PVGIS 等工具獲取最準確的值。選擇全年最低的月平均值來設計最可靠的系統(tǒng)。

▶計算光伏板標稱功率： `P_pv = E_daily (Wh/天) / (峰值日照時數(shù) (h/天) * η)`

▶ `E_daily`： 步驟1計算出的最終每日總能量需求（含損耗）。

▶ `峰值日照時數(shù)`： 你查詢到的設計用最小值（如最差月份平均值）。

`η`： 系統(tǒng)總效率系數(shù)�？紤]以下?lián)p耗：

光伏板溫度損耗 (高溫導致效率下降)： 通常 0.8 - 0.9 (取0.85較保守)

灰塵、污垢覆蓋損耗： 通常 0.9 - 0.95 (取0.92)

充電控制器效率 (PWM約80-90%, MPPT約92-98%)： 取 0.95 (假設MPPT)

線纜損耗： 通常 0.97 - 0.99 (取0.98)

▶總 η = 0.85 0.92 0.95 0.98 ≈ 0.73

▶增加安全余量： 為了應對組件老化、比預期更差的天氣、計算誤差等，建議在計算結(jié)果上增加 10% - 25% 的余量。

二、關鍵考慮因素和優(yōu)化

▶系統(tǒng)電壓： 通常根據(jù)負載功率和傳輸距離選擇。小功率(幾百瓦)可選12V/24V，大功率(千瓦以上)選24V/48V。更高的系統(tǒng)電壓能降低電流，減少線損，允許使用更細的線纜。

▶太陽能充電控制器：

▶PWM： 便宜，適合小系統(tǒng)（< 200W）或系統(tǒng)電壓與電池電壓匹配（如都是12V）的情況。效率較低。

▶MPPT： 更貴，但效率更高（尤其當光伏板標稱電壓遠高于電池電壓時），能多獲取10-30%的能量，強烈推薦用于任何稍具規(guī)模或需要最大化發(fā)電量的野外系統(tǒng)。

▶逆變器： 如果負載包含交流電設備（220V AC），需要逆變器。選擇純正弦波逆變器以獲得更好的兼容性。逆變器本身有轉(zhuǎn)換效率（通常85%-95%），其損耗已在步驟1的“系統(tǒng)損耗系數(shù)”中考慮。

▶組件匹配：

▶ 控制器額定電流 > 光伏陣列最大輸出電流。

▶ 控制器額定電壓 > 光伏陣列最大開路電壓（考慮最低工作溫度下的升高）。

▶ 逆變器額定功率 > 所有可能同時開啟的交流負載功率之和（考慮浪涌功率）。

▶ 電池電壓需與系統(tǒng)電壓（控制器、逆變器）匹配。

▶環(huán)境因素：

▶溫度： 高溫降低光伏板效率，低溫降低電池容量。設計時需考慮。

▶灰塵/積雪： 定期清潔光伏板至關重要。

▶遮擋： 確保光伏板安裝位置全天無陰影遮擋（非常重要！）。

▶安裝角度和朝向： 在北半球，板面應朝正南；傾角通常等于當?shù)鼐暥龋ü潭ò惭b），或根據(jù)季節(jié)調(diào)整。最大化冬季發(fā)電量對離網(wǎng)系統(tǒng)更重要。

▶防雷、防潮、防風、防盜： 野外安裝必須做好防護措施。

三、計算實例（簡化）

場景： 偏遠山區(qū)小屋，系統(tǒng)電壓24V。

1. 負載需求 (Wh/天)：

▶ 10W LED燈 x 2盞 x 4小時 = 80 Wh

▶ 5W 手機充電器 x 2個 x 2小時 = 20 Wh

▶ 50W 筆記本電腦 x 1臺 x 3小時 = 150 Wh

▶ 80W 小型冰箱 (24小時運行，假設壓縮機每天工作8小時) = 640 Wh

▶小計： 80 + 20 + 150 + 640 = 890 Wh/天

▶系統(tǒng)損耗 (取L=1.25)： `E_daily = 890 Wh *1.25 = 1112.5 Wh/天` (約1113 Wh/天)

2. 電池容量 (24V系統(tǒng))：

▶自給天數(shù)： 4天 (考慮山區(qū)多雨霧)

▶最大放電深度 (DoD)： 使用鋰電池，取 80%

▶所需總可用儲能： `E_storage_usable = 1113 Wh/天 * 4天 = 4452 Wh`

▶所需總標稱容量： `E_storage_nominal = 4452 Wh / 0.8 = 5565 Wh`

▶轉(zhuǎn)換為安時： `電池容量 (Ah) = 5565 Wh / 24V ≈ 231.9 Ah`

▶選擇電池： 可選擇標稱容量 ≥ 232Ah @ 24V 的鋰電池組（例如，用2塊12V 232Ah鋰電池串聯(lián)，或用1塊24V 232Ah鋰電池）。考慮低溫影響，最終選擇 250Ah @ 24V (標稱容量6000Wh)。

3. 光伏板容量：

▶設計用峰值日照時數(shù)： 當?shù)刈畈钤路萜骄�值�?3.5小時/天。

▶系統(tǒng)總效率系數(shù) (η)： 取 0.73 (如前計算)。

▶所需標稱功率： `P_pv = 1113 Wh/天 / (3.5 h/天 * 0.73) ≈ 1113 / 2.555 ≈ 435.6 Wp`

▶增加安全余量 (取20%)： `P_pv_final = 435.6 Wp * 1.20 ≈ 522.7 Wp`

▶選擇光伏板： 可選用 3塊 175W 光伏板 (總525Wp)，或 2塊 260W 光伏板 (總520Wp)。注意電壓匹配MPPT控制器輸入范圍。

四、 總結(jié)

設計離網(wǎng)太陽能系統(tǒng)是一個迭代和需要一定經(jīng)驗的過程。核心是準確評估負載和獲取可靠的當?shù)厝照諗?shù)據(jù)。電池容量主要取決于負載大小和要求的無日照天數(shù)。光伏板容量主要取決于每日耗電量和最差條件下的可用日照。務必：

1. 寧大勿�。� 在預算允許范圍內(nèi)，給光伏板和電池都留足余量。

2. 關注最差情況： 按日照最少、耗電最多、溫度最低（對電池）的情況設計。

3. 選擇可靠組件： 野外環(huán)境惡劣，選擇質(zhì)量好、防護等級高的組件。

4. 做好防護： 防雷、防潮、防風、防塵、防小動物至關重要。

5. 考慮維護： 設計時考慮如何清潔光伏板和檢查系統(tǒng)狀態(tài)。

建議使用專業(yè)的太陽能計算器軟件或在購買前咨詢專業(yè)系統(tǒng)集成商進行詳細設計和組件選型。這份指南提供了理論基礎和計算方法，幫助你理解關鍵參數(shù)并做出初步估算。